Design av AI-system
Om utbildningen
Kursen lär ut design av AI-system på flera olika sätt:
- Läsning av artiklar och föreläsningar som beskriver olika AI-system och deras
- design (exempelvis AlphaZero, Watson, system för självkörande bilar,…)
- Möjlighet att själv testa och se implementeringen av olika enklare AI-system.
- Egen problemlösning i form av design och implementering av enklare AI-system.
- Diskussion om möjligheter och begränsningar med AI, etik och samhällspåverkan.
µþ±ð³óö°ù¾±²µ³ó±ð³Ùer och urval
µþ±ð³óö°ù¾±²µ³ó±ð³Ù
För att vara behörig till kursen ska studenten ha godkända kurser i:
- 7,5 hp i tillämpad matematiskt tänkande (DIT025 eller DIT856 eller motsvarande) eller i grundläggande matematik (innehållande exempelvis analys, linjär algebra, diskret matematik)
- 7,5 hp i matematisk statistik, exempelvis MSG810 eller DIT862 eller liknande
- 7,5 hp Programmering i ett generellt imperativt programmeringsspråk (t. ex.Python/Java/C eller liknande)
- En introduktionskurs i Data 91̽»¨ och/eller AI, e.g. DIT852 or DIT405 eller liknande
Det rekommenderas starkt att studenten har avslutat en kurs i Machine Learning, exempelvis DIT866 eller liknande, eller att en sådan kurs läses parallelt med denna kurs.
Urval
HT21 Högskolepoäng, max 285 hp.
