91̽»¨

Dagens robotar kan utföra avancerade uppgifter och röra sig i komplexa miljöer. Men förmågan att verkligen möta människor på ett socialt och känslomässigt plan är fortfarande begränsad. Bahram Salamat Ravandi doktorerar i kognitionsvetenskap. Hans avhandling tar sig an frågan genom att utveckla ett ramverk som beskriver engagemang mellan människa och robot som en process som hela tiden förändras. I arbetet presenteras en djupinlärningsmodell som kan avgöra hur engagerad en person är i realtid. Det banar väg för robotar som märker när någon tappar fokus, blir frustrerad eller behöver uppmuntran och som kan anpassa sitt beteende därefter.

– Vi går in i en ny era där robotar inte bara följer instruktioner utan kan agera som partners som verkligen samspelar med oss, känslomässigt, mentalt och socialt. Det skapar enorma möjligheter, säger Bahram Salamat Ravandi.

De experiment som har utförts inom ramarna för avhandlingen har resulterat i viktiga insikter, som att emotionell återkoppling från en robot kan få människor att känna en starkare social koppling till den. Uppgiftsorienterad återkoppling förbättrar däremot effektivitet och precision. Att förstå när olika typer av återkoppling fungerar bäst kan hjälpa utvecklare att skapa robotar som både upplevs som stöttande och bidrar till bättre resultat, särskilt i terapi- och utbildningssammanhang.

Avhandlingen pekar även på bredare tillämpningar. Det kan handla om en undervisningsrobot som anpassar sig efter en students motivation, ett vårdbiträde som reagerar med empati eller ett bilsystem som hjälper föraren att hålla fokus utan att störa bilkörningen. Det betonas i avhandlingen att målet inte är att ersätta mänsklig kontakt, utan att stärka den.

Bahram Salamat Ravandi försvarar sin avhandling torsdagen den 11 december 2025.

Text: Agnes Ekstrand